De kracht van samenwerking: Hoe zwarte lijsten u beschermen

Stel u voor dat er een grote groep zakkenrollers actief is in uw regio. Zodra de politie er één herkent, verspreiden ze direct een foto en signalement in een buurtpreventie-app. Hierdoor weet de hele buurt onmiddellijk wie ze moeten mijden, nog voordat de dief bij hen aan de deur staat.

Op het internet werkt de beveiliging via Kamil eigenlijk precies hetzelfde, maar dan razendsnel en volledig geautomatiseerd. We maken hierbij gebruik van zogenaamde 'zwarte lijsten' (blacklists) en databases.

1. Hoe werkt de zwarte lijst?

Elke dag worden er wereldwijd duizenden nieuwe nep-websites (phishingsites) aangemaakt door oplichters. Gelukkig zijn er ook duizenden beveiligingsexperts en organisaties die het internet voortdurend afspeuren om deze boeven te betrappen.

Zodra zo'n expert een valse website ontdekt (bijvoorbeeld een nep-inlogscherm van de Belastingdienst), wordt dat specifieke internetadres onmiddellijk gerapporteerd aan een enorme, internationale database: de zwarte lijst.

Kamil staat continu en real-time in verbinding met deze lijsten. Voordat uw browser de kans krijgt om een website te openen, controleert Kamil in een fractie van een milliseconde of het adres op deze zwarte lijst voorkomt. Staat de site erop? Dan springt Kamil onmiddellijk in actie met een rood waarschuwingsscherm, en wordt u beschermd zonder dat u zelf hoefde op te letten.

2. De dubbele beschermingslaag van Kamil

Kamil vertrouwt echter niet alleen op lijsten van anderen, maar werkt met een dubbele, slimme databank om u zo optimaal mogelijk te beschermen:

1. Wereldwijde databanken: Kamil haalt continu gegevens op uit miljoenen bekende waarschuwingen, bijgehouden door internationale cybersecuritybedrijven.
2. Onze eigen slimme AI: Wat nu als een oplichter zojuist, vijf minuten geleden, een spiksplinternieuwe website heeft gebouwd die nog níét door de experts is ontdekt? Hier komt de ware kracht van Kamil naar voren. De AI van Kamil analyseert de techniek, leeftijd en de structuur van de pagina. Ontdekt Kamil hiermee zelf een nieuwe fraude-site? Dan blokkeert hij deze voor u, én voegt hij de site direct toe aan onze eigen database.